Analyse statistique de données RNA-Seq - Recherche des régions d’intérêt différentiellement exprimées (R, RStudio)

Se sensibiliser aux concepts et méthodes statistiques pour l’analyse de données transcriptomiques de type RNA-Seq. Comprendre le matériel et méthodes (normalisation et tests statistiques) d’un article. Réaliser une étude transcriptomique avec R dans l’environnement RStudio.

Christelle Hennequet-Antier (MaIAGE - Migale - INRAE) , Julie Aubert (UMR518 - AgroParisTech - INRAE)
2022-05-30

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Il est indispensable d’être sensibilisé à R pour suivre cette formation

Pour ceux qui le souhaitent, vous pouvez suivre le module d’initiation à R proposé sur la plateforme migale, suivre un cours en ligne (https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r) ou vous exercer dans R à l’aide du package swirl qui propose des petits cours interactifs. Des ressources en ligne supplémentaires sont disponibles sur les sites de R (https://cran.r-project.org/ ) et Rstudio (https://rstudio.com/resources/training/).


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